Clustering and classification of email contents
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
the innovation of a statistical model to estimate dependable rainfall (dr) and develop it for determination and classification of drought and wet years of iran
آب حاصل از بارش منبع تأمین نیازهای بی شمار جانداران به ویژه انسان است و هرگونه کاهش در کم و کیف آن مستقیماً حیات موجودات زنده را تحت تأثیر منفی قرار می دهد. نوسان سال به سال بارش از ویژگی های اساسی و بسیار مهم بارش های سالانه ایران محسوب می شود که آثار زیان بار آن در تمام عرصه های اقتصادی، اجتماعی و حتی سیاسی- امنیتی به نحوی منعکس می شود. چون میزان آب ناشی از بارش یکی از مولفه های اصلی برنامه ...
15 صفحه اولQuestion Classification for Email
Question classifiers are used within Question Answering to predict the expected answer type for a given question. This paper describes the first steps towards applying a similar methodology to identifying question classes in dialogue contexts, beginning with a study of questions drawn from the Enron email corpus. Human-annotated data is used as a gold standard for assessing the output from an e...
متن کاملAutomatic email classification
The endlessly increasing volume of unsolicited emails (a.k.a. spam) has become more and more of a concern. Its hassles range from a daily loss of time for the end-user, required to keep her mailbox clean, to a financial loss for the ISPs, constantly in need of larger bandwidths and disk space. According to a recent study, MSN and AOL discard together almost five billion of such emails every day...
متن کاملOn Model-Based Clustering, Classification, and Discriminant Analysis
The use of mixture models for clustering and classification has burgeoned into an important subfield of multivariate analysis. These approaches have been around for a half-century or so, with significant activity in the area over the past decade. The primary focus of this paper is to review work in model-based clustering, classification, and discriminant analysis, with particular attenti...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences
سال: 2015
ISSN: 1319-1578
DOI: 10.1016/j.jksuci.2014.03.014